请简短地描述卷积（convolution），互相关 (cross-correlation)和 …
而自相关和互相关与卷积计算的不同在于相关计算不用进行翻转，就是上面不用画出h (-t)，直接进行计算，而卷积要进行翻转。 自相关和互相关的不同，一个是自己与自己的计算，一个是自 …
covariance（协变）和 correlation（相关性）如何理解他们的区 …
Correlation 是在两组数据基础上的相对值，消除了数据组本身大小对相关性的影响（eliminate the effects of size)，着重描述其相对的相关性,从而使不同规模的数据组之间具有可比性和对照性。 …
我登录Microsoft 账户时显示发生了错误是咋回事？ - 知乎
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相干性 (coherence )和相关性 (correlation) 有什么区别和联系？
相关性 （Correlation，或称 相关系数 或 关联系数），显示两相关变量之间线性关系的强度和方向。在统计学中，相关的意义是用来衡量两个变量相对于其相互独立的距离。而 相干性 …
科学家首次在人类血液中发现微塑料，这一发现有哪些科学意义？
Mar 26, 2022 · ^ Yan Z, Liu Y, Zhang T, Zhang F, Ren H, Zhang Y. Analysis of Microplastics in Human Feces Reveals a Correlation between Fecal Microplastics and Inflammatory Bowel …
在面板数据中如何检测异方差性 (Heteroskedasticity)?以及如何检 …
如果选择lags作为instruments，在面板数据中如何检测异方差性(Heteroskedasticity)?如何检测auto-correla…
如何理解皮尔逊相关系数（Pearson Correlation Coefficient）？
Pearson 相关系数 （Pearson Correlation Coefficient，常简称 PCC，非 “Person 相关系数”），它是统计学中衡量 两个连续变量之间线性相关强度与方向 的经典指标，由英国统计学家卡尔・ …
如何理解统计物理中的关联长度（correlation length）？ - 知乎
如何理解统计物理中的关联长度（correlation length）？ 经常看到物理书说一个系统在临界点附近，关联长度是发散的（correlation length diverge）不是很懂，求物理大神简单解释下 显示全 …
统计分析中Kappa值的意义是什么？ - 知乎
Kappa值用于衡量数据的一致性程度，Kappa值记作 κ 。比如分析两名医生对患者诊断结果的一致性程度；分析不同方法对同一批样本检验结果的一致性；可以用Kappa一致性检验进行分析。 …
相关系数和R方的关系是什么？ - 知乎
维基百科Coefficient of determination（也就是R方）有明确的解释： “ In linear least squares multiple regression with an estimated intercept term, R^2 equals the square of the Pearson …